当今科技浪潮中，学科交叉融合已成科技创新 “强劲引擎”。我院悉心筹备“光电融合”学术沙龙系列讲座，搭建前沿交流平台，汇聚各方智慧，激荡思维火花。此系列聚焦光子学与电子学深度协同，解锁多元应用场景创新潜能。诚邀诸位共赴这场 “光电融合” 知识盛会，共谋发展beat365。

　　1

　　时间地点

　　会议时间：11月29日（周五）10:00-13:00

　　会议地点：广州校区东校园电信学院102会议室

　　2

　　特邀报告（1）王凯教授

　　报告题目：类视网膜神经脉冲视觉芯片beat365中国官方网站

　　内容摘要：神经脉冲视觉传感器为实现高分辨率、高灵敏度、宽动态范围以及低功耗、低延时的视觉芯片提供了一种全新的设计思路。借鉴人类视网膜和视觉神经系统的工作机制，并采用神经形态仿生设计，神经脉冲视觉传感器有望突破传统视觉传感器的技术瓶颈，在医疗影像、机器视觉、智能检测、自动驾驶和智能监控等领域展现出广阔的应用前景。

　　（2）刘洁副教授

　　报告题目：面向AI的光电融合处理芯片内容摘要：本报告探讨面向AI的光电融合处理芯片，首先分析针对现有计算架构，提出光芯片与电子芯片融合的核心要点、面临难题及创新思路；接着，引入“物理+AI”理念，探讨物理过程启发的算法架构与光模拟芯片的天然契合度，特别是伊辛机如何利用光芯片的物理计算过程实现高效AI处理，为光电融合芯片设计提供新视角。

　　（3）林忠劲副教授

　　报告题目：基于薄膜铌酸锂的光学神经网络内容摘要：近些年，随着人工智能的迅速发展，给计算资源带来了严峻的考验。基于薄膜铌酸锂光电子集成技术，我们利用光的波动性和电子的粒子性，提出了一个新的光学神经网络架构。本报告将对该架构的工作原理、器件结构、以及如何利用其进行图像识别和聚类任务进行详细的介绍。

　　3

　　参会报名本次沙龙规模为30人，欢迎感兴趣的老师踊跃报名参加。请计划参加活动的老师于11月28日（周四）12:00前扫描下方二维码（或打开链接）填写回执进行报名。联系人:林锐娜/夏天， 电话:020-39943310/

　　参会报名链接：

　　https://wj.qq.com/s2/16568189/b425/

　　责任编辑：陈甜甜

　　初审：曾世豪

　　审核：李敏智

　　审核发布：刘 飞